LAIDD 멘토링 프로젝트 교육생 모집
- 작성자AI신약융합연구원
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2023 LAIDD 멘토링 프로젝트(교육) 수강생 모집
한국제약바이오협회 인공지능(AI)신약개발지원센터는 제약바이오 산업 가치사슬 변화 및 4차 산업 혁명에 대응할 수 있는 ‘AI 신약개발 분야 실무형 융합인재 양성’을 위하여 「2023년도 인공지능(AI) 활용 신약개발 교육 및 홍보」 사업을 추진하고 있습니다.
이에 「2023 LAIDD 멘토링 프로젝트(교육)」 교육수강생을 아래와 같이 모집하오니 많은 관심과 참여 부탁드립니다.
<교육 명> 2023 LAIDD* 멘토링 프로젝트
※ LAIDD(Lectures on AI-driven Drug Discovery) : 국내 최초로 인공지능과 제약바이오 분야 융합인재 양성을 목표로 하는 ‘인공지능 신약개발 종합 교육 플랫폼’
<교육 대상>
- 신약개발에 AI를 활용 중이거나, 직무 전환을 고려 중인 제약바이오기업 재직자
- AI가 신약개발에 어떻게 적용되는지를 학습하고 싶은 AI 개발자
- AI 신약개발 분야의 주요 기술을 습득하여 관련 직무에 취업을 원하는 대학(원)생 및 취업준비생 등
<교육 기간>
2023년 7월 ~ 2023년 11월 (약 5개월)
<교육 구성>
- AI, 바이오, 화학, 약학, 의학 등 다양한 분야 간 팀 구성
- 산업계의 수요가 높은 AI 신약개발 실전 프로젝트 수행
- 프로젝트 수행을 위한 기초교육 제공(온라인강의, 멘토교육)
<멘토 및 프로젝트 주제>
멘토 | 프로젝트 주제 |
김상수 교수 | Mendelian Randomization을 이용한 타겟 발굴 및 검증 |
김화종 교수 (강원대학교) | 연합학습을 활용한 약물-표적 상호작용 예측 |
신현진 부소장 (목암생명과학연구소) | 다중 오믹스 데이터를 이용한 약물반응 예측 |
이주용 교수 (서울대학교) | 그래프 신경망을 활용한 분자 가상 스크리닝 |
황대희 교수 (서울대학교) | 멀티오믹스 데이터 통합분석을 통한 암치료 약물 타겟 발굴 |
<신청기간>
2023년 6월 30일 18:00까지
<신청방법>
포스터 및 첨부파일 참조
<문의처>
kaicd@kpbma.or.kr (한국제약바이오협회 인공지능신약개발지원센터)