한국제약바이오협회

DUD의 개선된 버전이고, decoy를 제공하여 가상 분자 도킹을 벤치마크 하기 위해 공개된 데이터셋입니다.

22,886개의 활성 화합물, 102개의 표적에 대한 affinities, 표적당 평균 224개의 리간드를 제공합니다.

단, 편향된 데이터셋으로 평가되고 있는 데이터이며 편향 근거는 아래 논문을 참조 바랍니다.

Hidden bias in the DUD-E dataset leads to misleading performance of deep learning in structure-based virtual screening

https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0220113

https://dude.docking.org/