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제1회 신약개발 AI 경진대회 대사안정성 데이터 2023-11-27
조회수 227

1. train.csv

  • 3498개 화합물 정보
  • id: 샘플 고유 id
  • SMILES: 화합물의 분자 구조
  • 화합물의 물성 관련 정보 (LogD의 경우 pH값 7.4에서 계산)
  • MLM(Mouse Liver Microsome) 포함
  • HLM(Human Liver Microsome) 포함
  • HLM 및 MLM은 간 및 마우스의 간 대사효소와 화합물을 30분 동안 반응시킨 후, 
  • 대사되지 않고 남아있는 화합물의 양을(%) LC-MS/MS로 측정함으로써 화합물의 간 대사효소에 대한 안정성을 평가한 데이터


2. test.csv

  • 483개 화합물 정보
  • id: 샘플 고유 id
  • SMILES: 화합물의 분자 구조
  • 화합물의 물성 관련 정보 (LogD의 경우 pH값 7.4에서 계산)


3. sample_submission.csv

  • id: 샘플 고유 id
  • MLM: test 데이터에 대해서 MLM을 예측한 값
  • HLM: test 데이터에 대해서 HLM을 예측한 값


4. 데이콘 링크

https://dacon.io/competitions/official/236127/overview/description

  • 대사안정성 데이콘 경진대회